EclipseNETs：不规则日食条件的可微描述
机器学习
2024-08-13 v1 天体物理仪器与方法
空间物理
摘要
在航天力学和 astrodynamics 领域，确定日食区域是一个频繁且关键的挑战。这种确定性影响包括日辐射压力引起的加速度、航天器的电力输入以及其热状态，这些都必须在任务设计的 various 阶段予以考虑。本研究利用最近在神经图像处理方面的进展，开发用于高度不规则天体的日食区域的全可微模型。通过利用涉及太阳系以前访问过的天体的测试案例，如 433 Eros、25143 Itokawa、67P/Churyumov--Gerasimenko 和 101955 Bennu，我们提出并研究了一种基于太阳方向定义日食锥形状的隐式神经网络架构。采用周期性激活函数，我们实现了对日食条件的高精度建模。此外，我们讨论了这些可微模型在航天力学计算中的潜在应用。
引用
@article{arxiv.2408.05387,
title = {EclipseNETs: a differentiable description of irregular eclipse conditions},
author = {Giacomo Acciarini and Francesco Biscani and Dario Izzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.05387},
year = {2024}
}