超声心动图基础模型——应用一：估算射血分数
图像与视频处理
2023-11-22 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
心血管疾病是全球首要死亡原因。在可用于可视化心脏并评估其功能的各种成像技术中，超声心动图因其安全性和低成本而成为首选。基于超声心动图量化心功能非常费力、耗时且操作者间变异性高。本工作中，我们介绍了 EchoAI，一种超声心动图基础模型，其使用自监督学习（SSL）在 150 万份超声心动图上训练得到。我们通过微调 EchoAI 以估算射血分数来评估我们的方法，取得了 9.40% 的平均绝对百分比误差。这一准确度水平与专业超声医师的表现相当。
引用
@article{arxiv.2311.12582,
title = {Echocardiogram Foundation Model -- Application 1: Estimating Ejection Fraction},
author = {Adil Dahlan and Cyril Zakka and Abhinav Kumar and Laura Tang and Rohan Shad and Robyn Fong and William Hiesinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.12582},
year = {2023}
}