eC-Tab2Text：基于电商产品表格的方面文本生成
计算与语言
2025-02-21 v1 人工智能
数据库
人机交互
摘要
大型语言模型 (LLM) 在 diverse 领域展现了卓越的灵活性，但在电商领域的应用仍受限于缺乏领域特定数据集。为填补这一空白，我们引入 eC-Tab2Text，一个新型数据集旨在捕捉电商领域的细微特征，包括详细的产品属性和用户特定查询。基于 eC-Tab2Text，我们聚焦于从产品表格生成文本，使 LLM 能够生成高质量、属性特定的产品评论。我们对微调模型进行严格评估，使用标准 Table2Text 指标，以及正确性、忠实性和流畅性评估。结果表明，在生成情境准确的评论方面实现了显著提升，凸显了针对行业特定挑战的定制数据集和微调方法在优化电商工作流程中的转化潜力。
引用
@article{arxiv.2502.14820,
title = {eC-Tab2Text: Aspect-Based Text Generation from e-Commerce Product Tables},
author = {Luis Antonio Gutiérrez Guanilo and Mir Tafseer Nayeem and Cristian López and Davood Rafiei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.14820},
year = {2025}
}
备注
NAACL 2025 (Industry Track)