作为神经形态计算脉冲神经元的易平面自旋霍尔纳米振荡器

我们基于宏自旋近似解析地表明，由垂直于易平面极化的自旋流激发的易平面自旋霍尔纳米振荡器，其相位动力学类似于约瑟夫森结。与约瑟夫森结类似，它们能够复现适用于神经形态计算的生物神经元脉冲行为。我们对纳米 constriction 几何结构中实现的此类振荡器进行微磁模拟，并表明易平面脉冲动力学在实验可行的架构中得以保持。最后，我们模拟了两个实现神经形态计算关键操作的基本神经网络模块。首先，我们展示两个神经元的输出脉冲能量可求和并注入下一层神经元；其次，我们证明可通过局部修改各向异性实现的突触权重对输出进行相乘。