简易高维似然自由推断
机器学习
2018-08-24 v2 机器学习
摘要
我们引入一种使用生成对抗网络(GANs)进行似然自由推断(LFI)和近似贝叶斯计算(ABC)的框架，其中我们用近似器网络替换黑盒模拟器模型，并以数据驱动的方式生成丰富的摘要特征集合。在基准数据集上，我们的方法在可扩展性、处理高维数据和复杂概率分布的能力方面优于其他方法。
引用
@article{arxiv.1711.11139,
title = {Easy High-Dimensional Likelihood-Free Inference},
author = {Vinay Jethava and Devdatt Dubhashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.11139},
year = {2018}
}