基于激光测月数据的地球自转参数估计及非潮汐测站负荷的影响

LLR（激光测月）自 1969 年起测量地球上观测台站与月球上角反射器间的距离。本文中，我们利用 LLR 数据估计地球自转参数（ERP；地极偏移 $x_p$ 与 $y_p$，以及地球自转相位 $\Delta$UT）。我们分别估计 $\Delta$UT 与极偏移的值；对于极偏移，我们将 $x_p$ 与 $y_p$ 联合估计并分别估计。总体而言，来自新 LLR 数据（2000.0 之后）的 ERP 不确定度显著改善：在每夜获 10 与 15 个常规点的 LLR 时间序列子集中所选夜晚，$\Delta$UT 优于 20 $\mu$s，$x_p$ 优于 2.5 mas，$y_p$ 优于 3 mas。此外，我们将 IMLS 提供的非潮汐负荷效应作为 LLR 观测台站在观测层面的修正纳入分析。该效应引起高达厘米级的地球表面形变。在测地学研究所（IfE）LLR 模型中加入此效应，使 $\Delta$UT 与极偏移的不确定度（3-$\sigma$ 值）均边际改善约 1%。