基于百度地图查询数据的人群预警：基于上海踩踏事件的分析
社会与信息网络
2016-03-23 v1
摘要
在没有充分准备和现场管理的情况下，大规模意外的巨大人群对公共安全构成严重威胁。最近一起令人震惊的悲剧是2014年上海踩踏事件，2014年12月31日除夕夜在上海外滩庆祝活动时，36人死亡，49人受伤。由于个体运动天生随机且复杂，预测可能导致人群事件的集体聚集并不容易。在本文中，利用百度地图上产生的大数据，我们提出了一种预警此类潜在人群灾难的新方法，具有深远的公共效益。一个敏锐的观察是，随着移动地图服务的普及和便利，用户通常在百度地图上搜索以规划路线。因此，聚合用户在百度地图上的查询数据可以获取先验和指示信息，用于提前估计特定区域未来的人口数量。我们对百度地图上各种事件的仔细分析和深入调查也展示了地图查询次数与区域内定位用户数量之间的强相关性模式。基于该观察，我们提出了一种利用百度地图查询数据对潜在人群事件提前约1-3小时发出预警的决策方法。然后我们还构建了利用异构数据（如查询数据和移动定位数据）的机器学习模型，定量衡量潜在人群灾难的风险。我们在百度地图数据上评估了方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1603.06780,
title = {Early Warning of Human Crowds Based on Query Data from Baidu Map: Analysis Based on Shanghai Stampede},
author = {Jingbo Zhou and Hongbin Pei and Haishan Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.06780},
year = {2016}
}