基于贝叶斯推断预测膜应力失效

在持续荷载下，膜应力可持续存在很长时间，却最终导致突发的屈服或破裂，这意味着即使材料看起来是坚固的，也具有有限的寿命。本文将寿命预测建模为对演化激活能景观的贝叶斯推断问题。时间依赖的激活势能分布控制变形：应力降低势能，而不可逆的重排会耗尽最弱的场所并重塑低势能尾部。利用早期声发射数据，贝叶斯推断估计演化势能统计，并生成预测到失效的时间分布。该方法在样本寿命约10%时，即可提供在线的、具备不确定性感知的寿命预测——将微观势能演化与宏观膜应力动力学联系起来。