早期预配置失效：重复性短暂性脑损伤的新型预测器
神经元与认知
2026-04-27 v1
摘要
早期诊断和评估重复性短暂性脑损伤（rSC）至关重要，以便及时进行临床干预。传统方法主要依赖缓慢的fMRI，难以捕捉毫秒级的早期皮层动力学，尤其是与前配置动力学相关的时空特征。本研究引入一种新方法，集成动态层次空间特征和皮层早期行为时域灵敏度，利用EEG和视觉注意任务。我们分析了24名健康对照（HC）、21名rSC患者以及25名cTBI患者的验证队列中的皮层早期行为。结果显示，HC组在0-100 ms期间表现出升高的集成水平，100-200 ms期间出现反弹动力学，200-600 ms期间的视觉感知集成达到峰值。相比之下，rSC患者表现出显著受损的动态特征，集成水平显著降低，表明前配置动力学存在衰退。SCD（signed center distance）分析显示，rSC患者在早期SCD值显著低于HC，而cTBI患者显示负值，反映不可逆损伤。机器学习分类在区分HC、rSC和cTBI三组时表现最佳，突显毫秒级皮层动力学在rSC诊断中的关键作用。
引用
@article{arxiv.2604.22275,
title = {Early Preconfiguration Failure: A Novel Predictor of the Repetitive Subconcussion},
author = {Jiajia Li and Zhenzhen Yu and Zhenghao Fu and Guozheng Xu and Jian Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.22275},
year = {2026}
}
备注
25 pages, 8 figures