使用梯度提升机模型对 Covid-19 进行早期诊断预测
机器学习
2021-10-20 v2
摘要
随着全球 COVID-19 病例激增，逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）检测仍是快速准确检测严重急性呼吸综合征冠状病毒 2（SARS-CoV-2）的关键手段。近几个月来，发展中国家医疗物资严重短缺，尤其是 RT-PCR 检测的缺乏导致患者治疗延误和感染率高企。我们提出了一种梯度提升机模型，该模型利用八个二元特征预测 RT-PCR 检测中 SARS-CoV-2 的诊断结果。我们使用了以色列卫生部发布的全国性公开数据集。
引用
@article{arxiv.2110.09436,
title = {Early Diagnostic Prediction of Covid-19 using Gradient-Boosting Machine Model},
author = {Satvik Tripathi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.09436},
year = {2021}
}
备注
Presented at the Drexel Society of Artificial Intelligence Research Conference, 2021 (arXiv:2110.05263)