EaDeblur-GS：基于事件相机的 3D 去模糊重建与高斯溅写
计算机视觉与模式识别
2024-09-06 v3
摘要
3D 去模糊重建技术近期因神经辐射场 (NeRF) 和 3D 高斯溅写 (3DGS) 的发展而取得显著进展。虽然这些技术能够从模糊图像输入中恢复相对清晰的 3D 重建，但仍面临处理严重模糊和复杂相机运动的局限性。为此，我们提出了事件辅助 3D 去模糊重建与高斯溅写 (EaDeblur-GS)，通过集成事件相机数据增强 3DGS 针对运动模糊的鲁棒性。通过采用自适应偏差估计 (ADE) 网络估计高斯中心偏差并使用新颖的损失函数，EaDeblur-GS 能实现实时锐利的 3D 重建，性能与最先进方法相当。
引用
@article{arxiv.2407.13520,
title = {EaDeblur-GS: Event assisted 3D Deblur Reconstruction with Gaussian Splatting},
author = {Yuchen Weng and Zhengwen Shen and Ruofan Chen and Qi Wang and Jun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.13520},
year = {2024}
}