具有延迟强化教学的耦合振荡器学习动力学

在这项工作中，我们分析了一个简单的耦合相位振荡器系统的解，其中连接性被动态学习。该模型受鸣禽鸟类鸣叫学习的启发。一个振荡器作为基本节奏的生成器，并驱动负责不同运动动作的从属振荡器。驱动信号通过两条不同通路到达每个被驱动振荡器。其中一条是“直接”通路。另一条是“强化”通路，信号经此延迟到达。驱动振荡器与从属振荡器之间的耦合系数随时间演化，遵循类赫布规则。我们讨论被驱动振荡器能够学会锁定到驱动器的条件。所得相位差与连接性是强化延迟的函数。在某些特定延迟附近，系统能够在驱动系统与被驱动系统之间的相位差上产生剧烈变化。我们讨论造成此效应的动力学机制，以及该学习方案的可能应用。