基于轮盘赌的动态分配区间生成式语言隐写

现有的语言隐写方案通常忽略候选池中token的条件概率（CP），为所有token分配相同的编码，导致相同的选择似然。这种方法会导致选择低CP的token，降低隐写文本的质量并使其更容易被检测到。本文提出了一种基于区间分配的方案，称为DAIRstega。DAIRstega首先使用一部分读取的秘密信息来构建轮盘区域。然后，该方案利用轮盘赌的思想，将token的CP作为分配轮盘区域（即区间长度）的主要依据。因此，具有较大CP的token被分配更多的区域。这将增加秘密信息选择具有较高CP的token的可能性。在分配过程中，我们设计了一些分配函数和三个约束来优化该过程。此外，DAIRstega支持基于提示的隐写文本可控生成。大量实验表明，所提出的嵌入方式和DAIRstega优于现有方法和基线，表现出强大的感知、统计和语义隐藏能力以及抗隐写分析能力。它还能生成高质量的较长隐写文本，解决了该任务中的不足。DAIRstega被证实具有作为安全水印的潜力，为其发展提供了见解。