NGC 6809 的动力学建模:利用贝叶斯推断选择最佳模型
宇宙学与河外天体物理
2015-06-17 v2 地球与行星天体物理
摘要
球状星团的确切宇宙学起源仍不确定,这一状况因观测方法难以 conclusively 识别这些系统中是否存在暗物质而受到阻碍。在本文中,我们通过分析 NGC 6809 这一特例来解决这个问题。虽然先前的研究已利用少量可用的运动学数据对该球状星团进行了动力学建模,但它们未针对最佳模型描述的选择进行适当的统计推断检验;这种用于模型选择的统计推断至关重要,因为一般而言,不同的模型可能导致显著不同的推断量。利用最新的运动学数据,我们使用贝叶斯推断检验进行模型选择,从而获得最佳拟合模型以及质量和动力学质光比估计。为此,我们引入了一种新的似然函数,为动力学模型的定义参数提供了约束更强的分布。我们首先考虑具有已知分布函数的模型,然后使用球对称 Jeans 方程的解对星团进行建模;后一种方法依赖于质量密度剖面和各向异性 参数。为了找到对星团的最佳描述,我们通过计算其贝叶斯证据来比较这些模型。我们发现的质量和动力学质光比值小于先前的研究,最佳拟合的 Michie 模型对应恒定的质光比 和 。我们排除了整个星团中显著存在暗物质的可能性,表明在星团核心之外不可能存在任何具有物理动机的暗物质分布。
引用
@article{arxiv.1310.8096,
title = {Dynamical Modeling of NGC 6809: Selecting the best model using Bayesian Inference},
author = {Foivos I. Diakogiannis and Geraint F. Lewis and Rodrigo A. Ibata},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.8096},
year = {2015}
}
备注
12 pages, 10 figures, accepted for publication in MNRAS