动态生存分析:通过常微分方程对风险函数建模
统计方法学
2024-07-19 v5 应用统计
摘要
风险函数是生存数据分析中主要感兴趣的量之一。我们提出了一种使用自治常微分方程(ODEs)系统对风险函数动态进行参数化建模的通用方法。该建模方法可用于对风险函数随时间的演化进行定性和定量分析。我们的提议利用了关于 ODEs 的丰富文献,特别是允许通过使用自治 ODEs 来建立风险函数动态的基本规则或定律。我们展示了在 ODEs 系统存在解析解或需要 ODE 求解器获得数值解的情况下如何实现所提出的建模框架。我们侧重于贝叶斯建模方法的使用,但所提出的方法也可与最大似然估计相结合。我们给出了一个模拟研究来说明这些模型的性能以及样本量与删失的相互作用。给出了两个使用真实数据的案例研究,以说明所提方法的应用并突出相应模型的可解释性。最后我们讨论了工作的潜在扩展以及将协变量纳入框架的策略。尽管我们侧重于医学统计学中的例子,所提框架适用于任何关注估计和解释动态风险函数的情境。
引用
@article{arxiv.2308.05205,
title = {Dynamic survival analysis: modelling the hazard function via ordinary differential equations},
author = {J. A. Christen and F. J. Rubio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.05205},
year = {2024}
}
备注
R and Python code available at: https://github.com/FJRubio67/ODESurv. To appear in Statistical Methods in Medical Research