动态策略链：面向长程心理健康支持生成的动态零样本思维链
计算与语言
2023-08-22 v1 人工智能
人机交互
摘要
面向心理健康支持的长咨询文本生成(LTGM)是一项创新且富有挑战的任务，旨在通过全面且更易被接受的回应来帮助求助者。思维链(CoT)提示与大语言模型(LLMs)的结合被采用，并在各类 NLP 任务尤其是文本生成任务上取得 SOTA 性能。零样本 CoT 提示是 CoT 提示中最常见的方法之一。然而，在 LTGM 任务中，零样本 CoT 提示无法在没有有效心理健康咨询策略提示的情况下模拟咨询师或提供个性化策略。为应对此挑战，我们提出一种零样本动态策略链(DSC)提示方法。首先，我们利用 GPT2 学习心理健康咨询师撰写的回应，并动态生成契合求助者需求的心理健康咨询策略。其次，根据心理健康咨询策略与求助者帖子构建零样本 DSC 提示。最后，采用零样本 DSC 提示引导 LLM 为求助者生成更具类人化的回应。自动与人工评估均表明，在 LTGM 任务上零样本 DSC 提示比 CoT 提示方法能给出更具类人化的回应。
引用
@article{arxiv.2308.10444,
title = {Dynamic Strategy Chain: Dynamic Zero-Shot CoT for Long Mental Health Support Generation},
author = {Qi Chen and Dexi Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.10444},
year = {2023}
}