电力网络非线性微分代数方程模型的动态状态估计
系统与控制
2022-06-16 v1 系统与控制
最优化与控制
摘要
本文研究在不确定性下，非线性微分代数方程(NDAE)电力网络模型的代数变量(电压与相角)与发电机状态(转子角与频率)动态状态估计的联合问题。传统上，由于处理NDAE模型的复杂性，这两个问题被解耦。具体而言，本文首次尝试以耦合方法解决上述问题，即同时计算代数与发电机状态估计。本文提出的估计算法具有以下特性：(i) 实现相当简单且基于熟知的Lyapunov理论；(ii) 考虑来自发电机控制输入、负荷、可再生能源、过程与测量噪声的多种不确定性来源；(iii) 对任意母线上的相量测量单元安装进行建模；以及 (iv) 计算强度低于文献中的解耦方法。
引用
@article{arxiv.2206.07623,
title = {Dynamic State Estimation of Nonlinear Differential Algebraic Equation Models of Power Networks},
author = {Muhammad Nadeem and Sebastian A. Nugroho and Ahmad F. Taha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.07623},
year = {2022}
}
备注
IEEE Transactions on Power Systems, In Press, June 2022