高速公路交通中吞吐量最优车辆边缘网络的动态功率分配与虚拟小区形成
系统与控制
2020-03-16 v2 网络与互联网体系结构
系统与控制
信号处理
摘要
本文从用户角度研究高速公路交通中高移动性车辆网络。特别地，引入了一种集中式软件定义架构，其中集中式资源可使用边缘服务器的锚节点(ANs)进行分配、编程和控制。在遗留网络中典型用户仅由一个接入点(AP)服务，而在所提系统模型中，车辆用户同时由多个AP服务。虽然这提高了被辅助用户的可靠性和频谱效率，但也要求在所有传输时隙中进行精确的功率分配。因此，我们构建了一个联合用户关联与功率分配问题，以实现增强的可靠性和加权用户和速率。然而，该公式化问题是一个复杂的组合问题，极难求解。因此，使用细粒度机器学习算法来高效优化高移动性车辆网络中AP的联合用户关联与功率分配。此外，提出了一种分布式单智能体强化学习算法，即SARL-MARL，其在标称数量的训练回合内获得与基线方案相比几乎相同的先知辅助最优解。仿真结果验证了我们的方案优于现有方案，并能达到先知辅助最优性能。
引用
@article{arxiv.2002.10577,
title = {Dynamic Power Allocation and Virtual Cell Formation for Throughput-Optimal Vehicular Edge Networks in Highway Transportation},
author = {Md Ferdous Pervej and Shih-Chun Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.10577},
year = {2020}
}
备注
Accepted for publication in ICC Workshop 2020