面向生成式方面级情感分析的动态顺序模板预测
计算与语言
2025-08-05 v2
摘要
方面级情感分析(ABSA)评估文本中对特定方面的情感，生成详细的情感元组。以往的ABSA模型通常使用静态模板来预测元组中的所有元素，这些模型常常无法准确捕捉元素之间的依赖关系。多视角提示方法通过使用各种模板预测元组然后集成结果来提高ABSA的性能。然而，这种方法存在效率低下和分布外误差的问题。在本文中，我们提出了一种用于ABSA的动态顺序模板(DOT)方法，该方法基于实例级熵为每个实例动态生成必要的视角。确保生成多样且相关的视角，我们提出的方法在ASQP和ACOS数据集上提高了F1分数，同时显著减少了推理时间。
引用
@article{arxiv.2406.11130,
title = {Dynamic Order Template Prediction for Generative Aspect-Based Sentiment Analysis},
author = {Yonghyun Jun and Hwanhee Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.11130},
year = {2025}
}
备注
ACL 2025 Main