动态元指标：源句条件化加权用于机器翻译评估
计算与语言
2026-05-12 v1
摘要
我们提出动态元指标 (Dynamic Meta-Metrics, DMM)，一个学习源句条件化组合现有指标的机器翻译评估框架。与依赖单一静态集成或语言特定加权不同，DMM 根据源段的属性调整指标组合。在硬条件化方面，拟合每个聚类的可解释性组合器；而在探索性软条件化扩展中，其权重随源聚类责任连续变化。在WMT Metrics Shared Task 数据上进行跨语言对的评估，使用系统和段层面的配对一致性度量。在各种设置下，基于MLP的组合在线性和高斯过程基准集成方面表现更佳，引入软条件化后也优于线性模型。
引用
@article{arxiv.2605.09098,
title = {Dynamic Meta-Metrics: Source-Sentence Conditioned Weighting for MT Evaluation},
author = {Luke Zhang and Justin Vasselli and Aditya Khan and York Hay Ng and En-Shiun Annie Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.09098},
year = {2026}
}
备注
5 pages, ACL SRW 2026