基于共存指纹检测的无线传感器网络动态链路自适应
网络与互联网体系结构
2012-10-23 v1
摘要
工作在 ISM 频段的无线传感器网络 (WSN) 面临来自其他并发网络的干扰风险。我们关注的是那些在传输前不执行侦听的技术（如 Bluetooth），以及由于信道感知技术而无法检测其他技术的技术（如 WIFI）。为克服这一问题，WSN 节点应能够识别此类技术的存在。这将有助于推断这些技术产生的流量特征，从而预测信道行为。这些预测将有助于触发适当的反应，以避免或与并发网络同步。现有的许多链路自适应工作涉及盲目自适应，这类方法缺乏智能，只能暂时解决问题，而问题可能会随时间重现。在本文中，我们在真实测试床上进行了多项实验，以对受损接收数据包中的比特错误模型进行分类。这些实验在不同的信道噪声和干扰条件下进行。这使我们能够将每种损坏模式识别为干扰技术的指纹。随后，我们提出了 FIM 机制，用于实时识别损坏源。通过在 Tinyos1.x 系统的"Tmote Sky"节点上实现，我们展示了 FIM 在共存环境中用于链路自适应的效果。我们的机制使吞吐量提高了 87%-100%，具体取决于传输速率和信道质量。
引用
@article{arxiv.1210.5917,
title = {Dynamic Link adaptation Based on Coexistence-Fingerprint Detection for WSN},
author = {Charbel Nicolas and Michel Marot},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.5917},
year = {2012}
}
备注
Ad Hoc Networking Workshop (Med-Hoc-Net), 2012 The 11th Annual Mediterranean