动态曝光连拍图像复原
计算机视觉与模式识别
2026-03-24 v1
摘要
连拍图像复原旨在从通常使用手动设定的曝光参数拍摄的连拍图像中重建高质量图像。尽管这些曝光设置显著影响最终的复原性能，但寻找最优曝光设置的问题一直被忽视。在本文中，我们提出了动态曝光连拍图像复原（DEBIR），这是一种新颖的连拍图像复原流程，通过动态预测适应拍摄环境的最佳曝光时间来提升复原质量。在我们的流程中，连拍自动曝光网络（BAENet）基于预览图像、运动幅度和增益来估计每张连拍图像的最佳曝光时间。随后，连拍图像复原网络利用这些最佳曝光时间拍摄的连拍图像重建高质量图像。为了训练，我们引入了一个可微的连拍模拟器和一个三阶段训练策略。我们的实验表明，该流程达到了最先进的复原质量。此外，我们在真实相机系统上验证了该方法的有效性，证明了其实用性。
引用
@article{arxiv.2603.21784,
title = {Dynamic Exposure Burst Image Restoration},
author = {Woohyeok Kim and Jaesung Rim and Daeyeon Kim and Sunghyun Cho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.21784},
year = {2026}
}