音乐创作风格分布的动态簇结构及预测建模
物理与社会
2022-05-30 v1 种群与进化
摘要
我们研究音乐创作风格分布的动力学以理解涉及高级智能的文化演化。利用统计建模方法以及从日本和美国（US）流行音乐数据集中提取的若干音乐统计量，我们探索了簇结构的动力学，并构建了一个基于适应度的演化模型来分析和预测音乐创作风格分布的演化。我们发现，簇内动力学（如簇的收缩与簇中心的偏移）以及以簇相对频率表示的簇间动力学，常表现出跨越文化与不同音乐维度的显著动力学模式。此外，我们发现纳入这些动力学模式的演化模型能有效预测未来的创作风格分布，其中簇频率与簇方差的预测常有可比较的贡献。我们的结果凸显了簇内动力学在文化演化中的相关性，而这一点在以往研究中常被忽视。
引用
@article{arxiv.2205.13923,
title = {Dynamic cluster structure and predictive modelling of music creation style distributions},
author = {Rajsuryan Singh and Eita Nakamura},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.13923},
year = {2022}
}
备注
14 pages, 13 figures