强延迟约束下联结主义语音识别的动态行为
音频与语音处理
2024-01-15 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
声音
摘要
本文描述了联结主义技术在具有强延迟约束的语音识别中的应用。这些约束源于通过将语音字符串输入发音合成器，从语音信号实时推导合成人脸唇部运动的任务。我们特别关注分析在不同延迟条件下，多层感知器学习到的时间演化模型与维特比解码器施加的转移模型之间的相互作用。进行了两个实验，其中语言模型中的时间依赖性由一个参数控制。结果表明，涉及的三个因素之间存在强相互作用，即神经网络拓扑结构、语言模型中时间依赖性的长度以及解码器延迟。
引用
@article{arxiv.2401.06588,
title = {Dynamic Behaviour of Connectionist Speech Recognition with Strong Latency Constraints},
author = {Giampiero Salvi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.06588},
year = {2024}
}