国际关系中的对偶聚类
统计方法学
2023-07-24 v2
摘要
国际关系中的定量实证研究常依赖于对偶数据。标准的分析技术未考虑到对偶体之间通常并非相互独立这一事实。也就是说，当对偶体共享一个构成成员（例如，一个共同的国家）时，它们可能在统计上相依，或称为“聚类”。近期研究已开发出考虑这种相依性的对偶聚类稳健标准误（DCRSEs）。利用这些 DCRSEs，我们重新分析了 2014 年 1 月至 2020 年 1 月期间发表在《国际组织》上的所有包含对偶数据的实证文章。我们发现，关键解释变量的已发表标准误平均约为 DCRSEs 的一半，这表明对偶聚类正导致研究者严重低估不确定性。然而，大多数（67%）统计显著的结果在使用 DCRSEs 时仍然保持统计显著。我们得出结论，考虑对偶聚类既重要又可行，并提供 R 和 Stata 软件以便于未来研究中使用 DCRSEs。
引用
@article{arxiv.2109.03774,
title = {Dyadic Clustering in International Relations},
author = {Jacob Carlson and Trevor Incerti and P. M. Aronow},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.03774},
year = {2023}
}