动态 MRI 中的腹部肌肉分割基准数据集 DyABD
计算机视觉与模式识别
2026-04-28 v1 人工智能
摘要
本工作提出了 DyABD—a 个新颖且复杂的动态腹部 MRI 基准数据集，来自腹部疮气样疮患者，且包含高质量的腹部肌肉注释。DyABD 在以下四个方面具有首次性；(1) 提出首个腹部肌肉分割任务，(2) 动态 MRI 在患者进行各种运动期间获取，引入了剧烈的解剖变异性，使其成为目前最具挑战性的分割数据集之一，(3) 包含术前和术后矫正 MRI，(4) DyABD 促进了针对腹部疮气样疮复发率高的临床研究。除数据集介绍外，本工作对在未见的 DyABD 数据集上，现有分割模型在监督、少样本和零样本范式下的泛化能力进行了全面评估。本工作揭示了医学图像分割领域仍有显著提升空间，大多数技术仅能达到 Dice 系数 0.82。本工作因此揭示了该领域的真实进展，重新定义了医学图像分割领域的基准。
引用
@article{arxiv.2604.23187,
title = {DyABD: The Abdominal Muscle Segmentation in Dynamic MRI Benchmark},
author = {Niamh Belton and Victoria Joppin and Aonghus Lawlor and Catherine Masson and Thierry Bege and David Bendahan and Kathleen M. Curran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.23187},
year = {2026}
}