基于多节点距离估计与跳数损失的 WSN DV-Hop 定位
网络与互联网体系结构
2024-03-08 v1 软件工程
摘要
位置感知是无线传感器网络 (WSN) 应用中的一个关键问题。为了更准确的位置估计，应充分考虑两个问题：1) 如何充分利用多个节点之间的连接信息，以及 2) 如何从通过欧几里得距离损失获得的多个解中选择合适的解。本文提出了一种基于多节点距离估计 (DEMN) 和 WSN 中跳数损失的 DV-Hop 定位方法，以解决这两个问题。在 DEMN 中，当多个锚节点能检测到未知节点时，利用跨域信息计算未知节点与锚节点之间的期望距离，并将其视为两者之间的预期距离，从而缩小搜索空间。当最小化传统的欧几里得距离损失时，可能存在多个解。为了选择合适的解，本文提出了跳数损失，旨在最小化真实跳数与预测跳数之间的差异。最后，将由 DEMN 计算的欧几里得距离损失和跳数损失嵌入到多目标优化算法中。实验结果表明，该方法在随机分布的网络中获得了 86.11% 的定位精度，比 DEM-DV-Hop 高出 6.05%，其中 DEMN 和跳数损失分别贡献了 2.46% 和 3.41%。
引用
@article{arxiv.2403.04365,
title = {DV-Hop localization based on Distance Estimation using Multinode and Hop Loss in WSNs},
author = {Penghong Wang and Xingtao Wang and Wenrui Li and Xiaopeng Fan and Debin Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.04365},
year = {2024}
}