Durocmien：约束环境下杜洛克猪骨架提取的深度框架
计算机视觉与模式识别
2020-02-11 v1
摘要
农场动物行为分析对工业化养殖是一项关键任务。在室内农场环境中，提取动物的关键关节对于长时间跟踪动物至关重要。本文提出一种名为 DUROCMIEN 的深度网络，以端到端方式利用迁移学习训练该网络用于杜洛克猪（一种家养猪品种）。该架构的骨干基于沙漏堆叠密集网。为训练网络，使用 K-均值采样器从测试数据中选取关键帧。总共标注了 9 个关键点，可在农场环境中给出简要详细的行为分析。我们进行了大量实验，定量结果表明该网络有潜力大幅提升跟踪性能。
引用
@article{arxiv.2002.03727,
title = {Durocmien: A deep framework for duroc skeleton extraction in constraint environment},
author = {Akif Quddus Khan and Salman Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.03727},
year = {2020}
}
备注
8 Pages, 10 Figures