基于输入分布区分的双管道风格迁移
计算机视觉与模式识别
2023-11-10 v1 图像与视频处理
摘要
色彩与纹理双管道架构（CTDP）通过掩码全变分损失（Mtv）抑制纹理表征与伪影，进一步实验表明平滑输入几乎可完全消除纹理表征。我们通过实验证明，平滑输入并非去除纹理表征的关键原因，而是训练数据集的分布区分。基于此，我们提出输入分布区分训练策略（IDD），其迫使纹理的生成完全依赖于噪声分布，而平滑分布则完全不会产生纹理。总体而言，我们提出的分布区分训练策略让两种预定义输入分布分别负责两项生成任务：噪声分布负责纹理生成，平滑分布负责色彩平滑迁移。最后，我们选择平滑分布作为前向推理阶段的输入，以彻底消除色彩迁移任务中的纹理表征与伪影。
引用
@article{arxiv.2311.05432,
title = {Dual Pipeline Style Transfer with Input Distribution Differentiation},
author = {ShiQi Jiang and JunJie Kang and YuJian Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.05432},
year = {2023}
}