RIS辅助6G网络中电磁场感知的MU-MIMO双梯度下降波束成形
信息论
2022-10-04 v1 信号处理
math.IT
摘要
可重构智能表面（RIS）是即将到来的第六代（6G）通信的关键技术之一，其可通过增加人工传播路径来改善接收端的信号强度。在下行的多用户多输入多输出（MU-MIMO）通信场景中，设计合适的波束成形（BF）方案以充分利用这种重构的传播环境并提升网络容量是一项重大挑战。由于MIMO系统所提供的空间维度，独立的数据流可在相同无线资源上同时传输给多个用户。需注意，在一段时间内服务于同一用户子集可能导致平均电磁场暴露（EMFE）超出监管限制的不良区域。为应对该挑战，本文提出一种基于双梯度下降（Dual-GD）的电磁场（EMF）感知MU-MIMO波束成形方案，旨在RIS辅助的6G蜂窝网络中的EMFE约束下优化总体容量。
引用
@article{arxiv.2210.00766,
title = {Dual Gradient Descent EMF-Aware MU-MIMO Beamforming in RIS-Aided 6G Networks},
author = {Yi Yu and Rita Ibrahim and Dinh-Thuy Phan-Huy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.00766},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 5 figures, published in the SWirNet workshop at the conference WiOpt 2022. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2209.14785