思维双引擎：面向开放式分析的深度-广度集成框架
人工智能
2025-04-11 v1 计算工程、金融与科学
计算与语言
多智能体系统
摘要
我们提出了思维双引擎（DEoT），一个用于全面开放式推理的分析框架。传统推理框架主要侧重于为单一答案问题寻找“最佳答案”或“正确答案”，而 DEoT 专为“开放式问题”设计，能够实现更广泛和更深入的分析探索。该框架以三个关键组件为中心：用于精炼用户查询的 Base Prompter、负责协调任务分解、执行和验证的 Solver Agent，以及由广度引擎（用于探索多样的影响因素）和深度引擎（用于执行深入调查）组成的双引擎系统。这种集成设计使 DEoT 能够平衡广泛覆盖与深入分析，并且具有高度可定制性，允许用户根据特定需求调整分析参数和工具配置。实验结果表明，DEoT 在处理复杂、多维度问题方面表现优异，与现有推理模型相比实现了 77-86% 的总胜率，从而凸显了其在实际应用中的有效性。
引用
@article{arxiv.2504.07872,
title = {Dual Engines of Thoughts: A Depth-Breadth Integration Framework for Open-Ended Analysis},
author = {Fei-Hsuan Yu and Yun-Cheng Chou and Teng-Ruei Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.07872},
year = {2025}
}