用于心率与呼吸率估计的双重注意力网络
图像与视频处理
2021-11-02 v1 计算机视觉与模式识别
信号处理
摘要
心率与呼吸率测量是诊断许多疾病的关键步骤。在如今的远程医疗中，基于摄像头的非接触式生理测量比指尖血氧仪等接触式仪器更易于获取且方便，因为非接触方法降低了感染风险。然而，由于环境光照变化、头部运动、面部表情等因素，远程生理信号测量具有挑战性。同时，拥有一个能够同时估计心率和呼吸率以减低系统复杂度和延迟的统一网络也是可取的。我们提出了一种利用空间注意力和通道注意力的卷积神经网络，称之为双重注意力网络（DAN），以摄像头视频为输入联合估计心率与呼吸率。大量实验表明，我们提出的系统显著提升了心率和呼吸率的测量精度。
引用
@article{arxiv.2111.00390,
title = {Dual Attention Network for Heart Rate and Respiratory Rate Estimation},
author = {Yuzhuo Ren and Braeden Syrnyk and Niranjan Avadhanam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.00390},
year = {2021}
}