面向方面级情感分类的双注意力模型
计算与语言
2023-03-15 v1 人工智能
摘要
我提出了一种新颖的双注意力模型(DAM)用于方面级情感分类。已有许多方法被提出,例如用于人工设计特征的支持向量机、基于注意力机制的长短期记忆网络,以及基于依存句法分析的图神经网络。尽管这些方法都有不错的表现,但我认为它们都遗漏了一个重要的句法信息:依存标签。基于这一想法,本文提出了一种利用依存标签构建注意力机制来完成该任务的模型。我们在三个数据集上评估了所提方法:laptop 和 restaurant 来自 SemEval 2014,最后一个为 twitter 数据集。实验结果表明,双注意力模型在所有三个数据集上均具有良好的性能。
引用
@article{arxiv.2303.07689,
title = {Dual-Attention Model for Aspect-Level Sentiment Classification},
author = {Mengfei Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.07689},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 5 figures