由 IVIM-MRI 数据合成 DSC-MRI 衍生相对 CBV 图：在胶质瘤 IDH 突变状态识别中的应用
医学物理
2023-08-29 v1
摘要
目的：开发一种无需注射钆基对比剂（GBCA）即可获取动态磁敏感对比磁共振成像（DSC-MRI）衍生相对脑血容量（rCBV）图的框架。方法：本回顾性研究纳入 146 例胶质瘤患者（124 例 IDH 野生型；22 例 IDH 突变）。由于数据不平衡，仅使用 IDH 野生型数据训练深度神经网络，由体素内不相干运动（IVIM）MRI 数据合成 DSC-MRI 衍生 rCBV 图。采用线性回归分析、Pearson 相关系数与 Bland-Altman 分析评估真实与合成 rCBV 图间的一致性。所提框架的泛化性以 IDH 突变数据评估。利用 ROC 分析与 DeLong 检验分析并比较真实与合成 rCBV 图的 IDH 突变状态识别能力。结果：线性回归分析显示真实与合成 rCBV 图间呈线性关系，Pearson 相关系数较高（IDH 野生型：Pearson P = 0.7536；IDH 突变：Pearson P = 0.8933）。真实与合成 rCBV 图间 Bland-Altman 分析显示几乎所有数据分布于 95% 一致性界限内（IDH 野生型：20 例中 19 例 [95%]；IDH 突变：20 例中 19 例 [95%]）。ROC 分析与 DeLong 检验显示真实（AUC = 0.8375）与合成 rCBV（AUC = 0.8325）的 IDH 突变状态识别能力相当且无显著差异（P = 0.9075）。结论：无需注射 GBCA 获取 DSC-MRI 衍生 rCBV 图可行。合成 rCBV 图与真实图高度一致。
引用
@article{arxiv.2308.13994,
title = {DSC-MRI derived relative CBV maps synthesized from IVIM-MRI data:Application in glioma IDH mutation status identification},
author = {Lu Wang and Zhen Xing and Congbo Cai and Zhong Chen and Dairong Cao and Shuhui Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.13994},
year = {2023}
}