DSA-NRP：基于血管造影灌注动力学的卒中 EVT 无复流预测
图像与视频处理
2026-05-13 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
在针对急性缺血性卒中 (AIS) 的血管内取栓术 (EVT) 成功实现大血管再通后，部分患者会出现一种称为无复流的并发症，其特征为持续的微血管低灌注，阻碍组织恢复并恶化临床结局。尽管及时识别至关重要，但标准临床实践依赖于术后 24 小时内的灌注磁共振成像 (MRI)，从而延误了干预。在本研究中，我们引入了首个机器学习 (ML) 框架，通过利用此前未被探索的术中数字减影血管造影 (DSA) 序列和临床变量，在 EVT 后立即预测无复流。我们的回顾性分析纳入了在 UCLA 医疗中心 (2011-2024) 接受治疗、取得良好 mTICI 评分 (2b-3) 并在术前和术后均接受 MRI 检查的 AIS 患者。无复流定义为术后影像上持续的低灌注 (Tmax > 6 s)。我们从 DSA 序列 (正位和侧位视图) 的目标下游区域提取了统计和时间灌注特征，以训练用于预测无复流的 ML 分类器。我们的新方法显著优于临床特征基线 (AUC: 0.7703 0.12 vs. 0.5728 0.12; 准确率: 0.8125 0.10 vs. 0.6331 0.09)，证明实时 DSA 灌注动力学编码了关于微血管完整性的关键信息。该方法为即时、准确的无复流预测奠定了基础，使临床医生能够在不依赖延迟成像的情况下主动管理高危患者。
引用
@article{arxiv.2506.17501,
title = {DSA-NRP: No-Reflow Prediction from Angiographic Perfusion Dynamics in Stroke EVT},
author = {Shreeram Athreya and Carlos Olivares and Ameera Ismail and Kambiz Nael and William Speier and Corey Arnold},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.17501},
year = {2026}
}
备注
15 pages, 4 figures