用于协同创作 GAN 系统的 Dropout 诱导噪声
机器学习
2024-09-05 v1 机器学习
摘要
本文展示了如何将 Dropout 用于生成对抗网络，以针对单个输入生成多个不同的输出。该方法被视为潜在空间探索的一种替代方案，特别是在需要保留输入约束的情况下，例如在 A-to-B 转换任务中。
引用
@article{arxiv.1909.04474,
title = {Dropout Induced Noise for Co-Creative GAN Systems},
author = {Sabine Wieluch and Friedhelm Schwenker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.04474},
year = {2024}
}