DRMIME：基于可微互信息与矩阵指数的多分辨率图像配准
计算机视觉与模式识别
2020-01-28 v1
摘要
在本工作中，我们提出了一种新颖的无监督图像配准算法。该算法端到端可微，并可用于多模态与单模态配准。这是通过使用互信息（MI）作为度量来实现的。本文的新颖之处在于，我们没有使用传统的 MI 近似方法，而是使用了一种称为 MINE 的神经估计器，并结合矩阵指数来计算变换矩阵。与当前最先进图像配准工具箱中开箱即用的标准算法相比，这带来了改进的结果。
引用
@article{arxiv.2001.09865,
title = {DRMIME: Differentiable Mutual Information and Matrix Exponential for Multi-Resolution Image Registration},
author = {Abhishek Nan and Matthew Tennant and Uriel Rubin and Nilanjan Ray},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.09865},
year = {2020}
}
备注
Software: https://github.com/abnan/DRMIME