基于深度强化学习的多焦点可重构智能表面旁瓣抑制
信号处理
2023-12-27 v1
摘要
可重构智能表面（RIS）技术作为 6G 通信的关键赋能技术正受到广泛关注，其中大量注意力集中在覆盖填补和无线能量传输上。然而，对于辐射方向图保真度（例如旁瓣抑制）的关注相对较少。在考虑多用户覆盖填补时，使用叠加进行直接波束方向图综合可能会导致不理想的旁瓣电平。为解决这一问题，本文引入并应用深度强化学习（DRL）作为优化远场方向图的手段，将不必要的旁瓣电平降低了 4dB，从而提高了能源效率并降低了同信道干扰电平。
引用
@article{arxiv.2312.15565,
title = {DRL-Based Sidelobe Suppression for Multi-focus Reconfigurable Intelligent Surface},
author = {Wei Wang and Peizheng Li and Angela Doufexi and Mark A Beach},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.15565},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 6 figures. This paper has been accepted for presentation at the EuCAP 2024