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DRL 辅助的多带弹性光网络中面向 QoT 的动态服务 provisioning

网络与互联网体系结构 2024-08-07 v1 信号处理

作者: Yiran Teng , Carlos Natalino , Farhad Arpanaei , Alfonso Sánchez-Macián , Paolo Monti , Shuangyi Yan , Dimitra Simeonidou

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摘要

我们提出一种基于深度强化学习 (DRL) 的方法，用于多带弹性光网络中的服务 provisioning。我们的仿真环境使用基于 GN/EGN 模型的准确 QoT 估计器。结果表明，所提出的方法在文献中基于启发式的方法之上将请求阻塞率降低了 50%。

关键词

深度强化学习服务 provisioning 多带弹性光网络传输质量

引用

@article{arxiv.2408.03221,
  title  = {DRL-Assisted Dynamic QoT-Aware Service Provisioning in Multi-Band Elastic Optical Networks},
  author = {Yiran Teng and Carlos Natalino and Farhad Arpanaei and Alfonso Sánchez-Macián and Paolo Monti and Shuangyi Yan and Dimitra Simeonidou},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.03221},
  year   = {2024}
}

备注

This paper has been accepted by 50th European Conference on Optical Communications (ECOC 2O24)