有序穿戴：用于姿态迁移、虚拟试穿与服装编辑的循环人物图像生成
计算机视觉与模式识别
2022-10-19 v3
摘要
我们提出一种灵活的人物生成框架，称为 Dressing in Order (DiOr)，其支持 2D 姿态迁移、虚拟试穿及若干时尚编辑任务。DiOr 的关键在于一种新颖的循环生成流水线，按顺序将衣物穿到人身上，从而以不同顺序试穿相同衣物会产生不同外观。我们的系统可生成已有工作无法实现的穿戴效果，包括衣物的不同交互（如将上衣塞入下装内或穿在其外），以及同类型多件衣物的层叠（如夹克套衬衫套 T 恤）。DiOr 显式编码每件衣物的形状与纹理，使这些元素可分别编辑。姿态迁移与修复的联合训练有助于生成衣物的细节保持与连贯性。大量评估表明，DiOr 在输出质量上优于 ADGAN 等其他近期方法，并能处理广泛的无直接监督的编辑功能。
引用
@article{arxiv.2104.07021,
title = {Dressing in Order: Recurrent Person Image Generation for Pose Transfer, Virtual Try-on and Outfit Editing},
author = {Aiyu Cui and Daniel McKee and Svetlana Lazebnik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.07021},
year = {2022}
}
备注
ICCV 2021