DreamHome-Pano：面向高保真全景室内生成的设计感知、无冲突全景生成
计算机视觉与模式识别
2026-02-09 v1
摘要
在现代室内设计中，个性化空间的生成经常需要在刚性建筑结构约束与特定风格偏好之间保持 delicate 的平衡。然而，现有的多条件生成框架往往难以和谐化这些输入，导致"条件冲突"，即风格属性意外地损害布局的几何精确性。为此，我们提出DreamHome-Pano，一个为高保真室内合成设计的可控全景生成框架。我们的方法引入了Prompt-LLM作为语义桥梁，有效地将布局约束和风格参考翻译为专业描述性提示，以实现精确的跨模态对齐。为保障生成过程中的建筑完整性，我们开发了Conflict-Free Control架构，包含结构感知的几何先验和多条件解耦策略，有效抑制风格干扰对空间布局的侵蚀。此外，我们建立了全景室内综合基准测试，以及多阶段训练管道，包括渐进式监督微调(SFT)和强化学习(RL)。实验结果表明，DreamHome-Pano在审美质量与结构一致性之间实现了卓越的平衡，为全景室内可视化提供了稳健且专业级的解决方案。
引用
@article{arxiv.2602.06494,
title = {DreamHome-Pano: Design-Aware and Conflict-Free Panoramic Interior Generation},
author = {Lulu Chen and Yijiang Hu and Yuanqing Liu and Yulong Li and Yue Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.06494},
year = {2026}
}