DrawMon：用于检测并发 Pictionary 游戏中非典型草图内容的分布式系统

Pictionary 是一款流行的基于绘图的猜词游戏，为分析受限通信环境下的共享目标合作游戏提供了机会。然而，一些玩家偶尔会绘制非典型的草图内容。虽然此类内容偶尔在游戏语境中是相关的，但有时它代表违规并损害游戏体验。为了及时且可扩展地应对这种情况，我们引入了 DrawMon，这是一种新颖的分布式框架，用于自动检测并发发生的 Pictionary 游戏会话中的非典型草图内容。我们构建了专用的在线界面来收集游戏会话数据并标注非典型草图内容，由此创建了 AtyPict，这是首个非典型草图内容数据集。我们使用 AtyPict 训练 CanvasNet，这是一个深度神经非典型内容检测网络。我们将 CanvasNet 作为 DrawMon 的核心组件。我们对部署后的游戏会话数据分析表明了 DrawMon 在可扩展监控和非典型草图内容检测方面的有效性。除 Pictionary 外，我们的贡献也可作为涉及共享和交互式白板的自定义非典型内容响应系统的设计指南。代码和数据集可在 https://drawm0n.github.io 获取。