用强化学习智能体绘制电感布局：方法及在VCO电感中的应用
人工智能
2022-03-01 v2 机器学习
摘要
压控振荡器（VCO）电感的设计是一项费力且耗时的任务，传统上由人类专家手动完成。在本文中，我们提出了一个使用强化学习（RL）自动化VCO电感设计的框架。我们将该问题表述为一个顺序过程，其中线段被逐一绘制，直到创建出完整的电感。然后我们采用RL智能体学习绘制满足特定目标规格的电感。鉴于在整个电路设计周期中需要调整目标规格的需求，我们还开发了一种变体，其中智能体可以学习快速适应，为适度不同的目标规格绘制新电感。我们的实证结果表明，所提框架能成功自动生成满足或超出目标规格的VCO电感。
引用
@article{arxiv.2202.11798,
title = {Drawing Inductor Layout with a Reinforcement Learning Agent: Method and Application for VCO Inductors},
author = {Cameron Haigh and Zichen Zhang and Negar Hassanpour and Khurram Javed and Yingying Fu and Shayan Shahramian and Shawn Zhang and Jun Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.11798},
year = {2022}
}