DPRAODV：基于AODV的MANET中针对黑洞攻击的动态学习系统
密码学与安全
2009-09-15 v1 网络与互联网体系结构
摘要
安全是移动自组织网络（MANET）中提供移动节点间受保护通信的基本要求。由于MANET的独特特性，其安全设计面临诸多重大挑战。为了克服这些挑战，需要构建一个多防线安全解决方案，既能实现广泛保护，又能保持理想的网络性能。MANET容易受到各种攻击，黑洞攻击是其中一种可能的攻击方式。黑洞是一种路由攻击，恶意节点通过发送虚假路由回复，向环境中所有节点宣称自己拥有最短路径。通过这种方式，恶意节点可以截断来自源节点的流量。它可以用作拒绝服务攻击，随后丢弃数据包。在本文中，我们提出了DPRAODV（检测、预防和反应性AODV），通过向网络中其他节点通知事件来防止黑洞的安全威胁。在ns2（版本2.33）中的仿真结果表明，我们的协议不仅防止了黑洞攻击，而且在存在黑洞攻击的情况下，还提高了（正常）AODV的整体性能。
引用
@article{arxiv.0909.2371,
title = {Dpraodv: A Dyanamic Learning System Against Blackhole Attack in Aodv Based Manet},
author = {Payal N. Raj and Prashant B. Swadas},
journal= {arXiv preprint arXiv:0909.2371},
year = {2009}
}
备注
International Journal of Computer Science Issues (IJCSI), Volume 1, pp54-59, August 2009