利用单图像超分辨率将气候投影下采样至 1 km 分辨率
计算机视觉与模式识别
2025-12-05 v2 机器学习
摘要
高分辨率气候投影对于本地决策至关重要。然而，现有的气候投影具有低空间分辨率（例如 12.5 km），限制了其可用性。我们通过利用单图像超分辨率模型将气候投影统计下采样至 1 km 分辨率。由于缺乏高分辨率气候投影，因此我们在高分辨率观测网格数据集上训练模型，并将其应用于低分辨率气候投影。我们无法使用常用指标（例如像素级均方根误差）评估下采样后的气候投影，因为缺乏真实的高分辨率气候投影。因此，我们在气象站位置计算气候指标。日均温度实验表明，单图像超分辨率模型可以在不增加气候指标误差的前提下对气候投影进行下采样。
引用
@article{arxiv.2509.21399,
title = {Downscaling climate projections to 1 km with single-image super resolution},
author = {Petr Košťál and Pavel Kordík and Ondřej Podsztavek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.21399},
year = {2025}
}