下行异步非正交多址接入与量化器优化
信息论
2020-05-28 v1 math.IT
摘要
在本信中，我们研究了一种具有有限反馈的双用户下行异步非正交多址接入（ANOMA）。我们采用极大极小准则进行功率分配，并推导了极大极小速率上下界的闭式表达式。结果表明，与 NOMA 相比，ANOMA 能以更低的反馈速率实现相同或甚至更高的平均极大极小速率。此外，我们提出了一种适用于 NOMA 和 ANOMA 的量化器优化算法。仿真结果表明，与传统的均匀量化器相比，优化后的量化器显著提高了平均极大极小速率，尤其在低反馈速率场景下。
引用
@article{arxiv.2005.13403,
title = {Downlink Asynchronous Non-Orthogonal Multiple Access with Quantizer Optimization},
author = {Xun Zou and Mehdi Ganji and Hamid Jafarkhani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.13403},
year = {2020}
}