采用 3GPP 启发式用户排序的 NOMA 蜂窝网络下行链路分析
信息论
2020-03-03 v3 math.IT
摘要
本文利用随机几何工具对支持非正交多址接入（NOMA）的蜂窝网络进行了全面的下行链路分析。作为该分析的一部分，我们开发了一种新颖的受 3GPP 启发的用户排序技术，通过将来自小区中心（CC）和小区边缘（CE）区域的用户分组来构建用于非正交传输的用户簇。该技术允许对具有不同链路质量的用户进行划分，这对于获取 NOMA 性能增益至关重要。我们的分析聚焦于典型小区中用户簇的性能，这与分析典型用户性能的标准随机几何方法显著不同。针对此设置，我们首先推导了在 NOMA 和正交多址接入（OMA）下 CC 和 CE 用户的元分布矩。利用此结果，我们进一步推导了在 non-real time（NRT，非实时）和 real-time（RT，实时）业务模型下 respectively（分别）CC 和 CE 用户的传输速率和平均包延迟分布。最后，我们研究了两种资源分配（RA）技术，目标是在 NRT 业务下最大化小区和速率（CSR），在 RT 业务下最大化和有效容量（SEC）。除了提供若干有用的设计见解外，我们的结果表明，与 OMA 相比，NOMA 提供了改进的速率区域和更高的 CSR。此外，我们还表明，在较高用户密度下，NOMA 比 OMA 提供了更好的 SEC。
引用
@article{arxiv.1908.01460,
title = {Downlink Analysis of NOMA-enabled Cellular Networks with 3GPP-inspired User Ranking},
author = {Praful D. Mankar and Harpreet S. Dhillon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.01460},
year = {2020}
}
备注
To appear in IEEE Transactions on Wireless Communications