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无偏好迁移:无目的地Schelling型次级 populations 模型

计算机视觉与模式识别 2026-04-29 v1

摘要

本文提出并分析了一种新型Schelling型次级 populations 模型,探讨了家庭在社区之间进行随机迁移如何导致隔离。该模型由大量房屋组成,按 NN 个社区,每组 LL 间房屋组织,无任何空间结构。房屋可被占由蓝色或红色家庭占据,家庭的迁移是——选择一个均匀随机选取的空房屋——其速率仅取决于同一社区中其他类型的家庭数量。我们研究了两个平均场场景:固定 LL 时的大 NN 极限,以及固定 NN 时的大 LL 极限。推导了其相关的ODE均场系统,并研究了其长期行为。正如通常情况下所发生的那样,Schelling型模型呈现出模型参数与社会结构之间复杂的相互作用,其平衡分布 exhibits 隔离现象。我们的工作表明,即使迁移机制是无目的地的,隔离模式也可能出现。

关键词

引用

@article{arxiv.2604.24997,
  title  = {DouC: Dual-Branch CLIP for Training-Free Open-Vocabulary Segmentation},
  author = {Mohamad Zamini and Diksha Shukla},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2604.24997},
  year   = {2026}
}