点积就是你所需要的：将项目推荐与链接预测 bridged
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2024-09-12 v1
摘要
项目推荐（即在推荐系统中预测用户是否可能与目录中的新项目发生交互的任务）和链接预测（即识别知识图谱中缺失链接的任务）长期被视为互不相干的问题。本文我们表明，项目推荐问题可视为链接预测问题的一个实例，其中图中的实体代表用户和项目，任务在于预测关系类型 <<interactsWith>> 的缺失实例。为验证假设，我们测试了三种流行的基于因式分解的链接预测模型在项目推荐任务上的表现，结果在精度上与十个最先进的推荐模型相当。目的是展示前者无需对其体系结构进行任何特定修改即可无缝且有效地应用于推荐任务。最后，尽管刚刚开启了揭示所选链接预测模型推荐性能关键原因之路，我们探索了其超参数值的不同设置，为未来方向铺路。
引用
@article{arxiv.2409.07433,
title = {Dot Product is All You Need: Bridging the Gap Between Item Recommendation and Link Prediction},
author = {Daniele Malitesta and Alberto Carlo Maria Mancino and Pasquale Minervini and Tommaso Di Noia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.07433},
year = {2024}
}