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DOSE-I：内窥镜程序性镇静多模态生物信号数据集——技术报告

信号处理 2026-06-30 v1 人工智能
作者: Jakob Garbe , Jan W. Kantelhardt , Katja Seeliger , Thomas Schmid
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摘要

在本文中，我们描述了发布在zenodo上的内窥镜程序性镇静多模态生物信号数据集DOSE-I的特征和技术细节。DOSE-I数据集包括171条记录中的78.5小时记录，时长从6.7到70.8分钟（平均：27.5，标准差：11.6），涵盖281次内窥镜手术。记录了1129次（中位数：每条记录6次）意识转变和7328个（中位数：每条记录39个）个体镇静深度标签。除了临床注释的生物信号外，DOSE-I数据集还提供了关于相应研究对象的详细静态数据和关于相应记录的元数据。为了进一步支持未来的研究，我们还提供了关于伪影检测和预处理pEEG特征的详细信息。用于此预处理的C代码通过Github单独提供。

关键词

程序性镇静 内窥镜 多模态生物信号数据集 意识转变 镇静深度 脑电图

引用

@article{arxiv.2607.02570,
  title  = {DOSE-I: A Multimodal Biosignal Dataset of Procedural Sedation for Endoscopy -- Technical Report},
  author = {Jakob Garbe and Jan W. Kantelhardt and Katja Seeliger and Thomas Schmid},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2607.02570},
  year   = {2026}
}

备注

Dataset can be accessed via zenodo DOI https://doi.org/10.5281/zenodo.18483292 For citation use the primary academic reference: Garbe J et al. Towards predicting sedation depth in endoscopy with large clinically annotated EEG data of continuous Propofol sedation. In: P. Andreevetal (Eds.): AIME2026, LNAI 16749, p.1-6, Springer, 2026. https://doi.org/10.1007/978-3-032-30813-9_58